更新時間:2024-11-08
簡要描述:
Cytobank 流式細胞分析軟件專業(yè)版是一款基于云的平臺,提供高維單細胞數(shù)據(jù)機器學習輔助分析。其強大的降維、聚類及預測算法可有效推進研究進程。利用 Cytobank 平臺可對流式細胞術(shù)、質(zhì)譜流式細胞術(shù)及其他單細胞數(shù)據(jù)進行管理和歸檔,通過網(wǎng)絡設備,輕松實現(xiàn)用戶間跨學科、跨地域的協(xié)作。
Cytobank 流式細胞分析軟件專業(yè)版是一款基于云的平臺,提供高維單細胞數(shù)據(jù)機器學習輔助分析。其強大的降維、聚類及預測算法可有效推進研究進程。利用 Cytobank 平臺可對流式細胞術(shù)、質(zhì)譜流式細胞術(shù)及其他單細胞數(shù)據(jù)進行管理和歸檔,通過網(wǎng)絡設備,輕松實現(xiàn)用戶間跨學科、跨地域的協(xié)作。
• 多種許可證類型供您選擇
• 用戶友好型操作界面,易于創(chuàng)建全面的數(shù)據(jù)分析工作流
• 數(shù)據(jù)可視化工具功能強大,同時分析多個單細胞數(shù)據(jù)集
• 為您提供額外存儲空間、計算能力提升及生物信息學專家服務 ,助力性能優(yōu)化
Cytobank 流式細胞分析軟件專業(yè)版功能
減少主觀操作
• 使用 FlowSOM/SPADE 算法自動聚集表型相似細胞
• 使用 viSNE工具 在二維圖中顯示多維數(shù)據(jù),促進稀有生物亞群識別
• 使用 CITRUS 自動歸類單細胞數(shù)據(jù),識別樣品組中具統(tǒng)計功效的預測性生物標記
深度分析數(shù)據(jù)
• 機器學習輔助算法有助于發(fā)現(xiàn)未知表型,并使結(jié)果可視化
• 利用基于云計算的并行聚類算法,加速配置優(yōu)化
• 共享數(shù)據(jù)科學家資源;Scientific Services(科學服務)項目可為復雜項目提供生物信息學專業(yè)知識
協(xié)作
• 基于云數(shù)據(jù)歸檔和存儲非常適合在受監(jiān)管環(huán)境下的用戶需求
• 用戶間可在聯(lián)網(wǎng)設備上輕松安全共享帶注釋的數(shù)據(jù)和方案
• 實驗合作者可實時共享研究數(shù)據(jù)集;中央服務器即時保存實驗更改信息
機器學習輔助分析大眾化
• 專為生物學家設計,無需編碼或插件,詳情請登陸學習中心
• 在線知識存庫為您提供海量文章、操作提示及應用技巧,并支持疑問支持申請表
• 使用實驗管理器可進行項目梳理、查詢,樹形視圖可顯示實驗間的關(guān)系
北京悅昌行科技有限公司
© 2024 版權(quán)所有:北京悅昌行科技有限公司 備案號:京ICP備17056959號-1 總訪問量:712875 站點地圖 技術(shù)支持:化工儀器網(wǎng) 管理登陸